Hệ mờ mạng nơron và ứng dụng

Nội dung chính của tài liệu bao gồm:

• Lời nói đầu: Giới thiệu về sự phát triển nhanh chóng của lý thuyết tập mờ và mạng nơ-ron nhân tạo, tầm quan trọng của chúng trong công nghệ tính toán mềm, và mục đích của cuốn sách là cung cấp kiến thức cơ bản cho sinh viên và cán bộ kỹ thuật trẻ.
• Mục lục: Liệt kê 13 chương với các chủ đề chuyên sâu, từ kiến thức cơ sở về hệ mờ, logic mờ, mạng nơ-ron đến các ứng dụng đa dạng trong điều khiển, nhận dạng mô hình, xử lý dữ liệu và dự báo.
• Chương 1: Kiến thức cơ sở của hệ mờ (Bùi Công Cường):
  • Tập mờ, logic mờ và hệ mờ: Định nghĩa tập mờ (của L.Zadeh năm 1965), các phép toán đại số trên tập mờ (hợp, giao, phần bù), nguyên lý suy rộng của Zadeh và khái niệm số mờ (dạng tam giác, hình thang, Gauss).
  • Logic mờ: Nêu bật vai trò của logic mờ trong việc mô hình hóa các hệ thống có thông tin bất định và tri thức mập mờ. Trình bày các phép toán logic cơ bản trong logic mờ như phép phủ định (hàm phủ định n(x)=1-x, họ Sugeno), phép hội (t-chuẩn như Min, dạng tích, Lukasiewicz) và phép tuyển (t-đối chuẩn như Max, S(x,y)=x+y-xy). Giới thiệu bộ ba De Morgan trong logic mờ và các dạng phép kéo theo (dạng 1 dựa trên t-đối chuẩn và phủ định mạnh, dạng 2 dựa trên t-chuẩn, dạng 3 kết hợp t-chuẩn, t-đối chuẩn và phủ định mạnh).
  • Quan hệ mờ: Các khái niệm cơ bản về quan hệ mờ trên không gian nền, các phép toán trên quan hệ mờ (hợp, giao), quan hệ mờ trên các tập mờ, phép chiếu và phép hợp thành (max-min, max-prod).

Tóm lại, tài liệu cung cấp một cái nhìn toàn diện và chuyên sâu về lý thuyết và ứng dụng của hệ mờ và mạng nơ-ron, tập trung vào các khái niệm toán học nền tảng và cách chúng được sử dụng để xây dựng các hệ thống thông minh.