Hướng dẫn giải bài tập xác suất thống kê

Tài liệu “08. Hướng dẫn giải bài tập xác suất thống kê.pdf” của Tống Đình Quỳ là một cuốn sách hướng dẫn giải các bài tập về xác suất thống kê. Sách được Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội phát hành và đã tái bản lần thứ ba.

Nội dung chính của sách bao gồm 6 chương, mỗi chương chia thành các đề mục với 3 phần: tóm tắt lý thuyết, bài giải mẫu và bài luyện tập.

Các chương và nội dung tiêu biểu được đề cập trong bản xem trước bao gồm:

• Chương 1: Sự kiện ngẫu nhiên và các phép tính xác suất
  • §1.1. Sự kiện ngẫu nhiên và các phép toán trên sự kiện: Giới thiệu các khái niệm cơ bản về sự kiện (tất yếu, bất khả, tổng, tích, đối lập, xung khắc, kéo theo, tương đương), và các khái niệm về giải tích kết hợp (chỉnh hợp, chỉnh hợp lặp, hoán vị, tổ hợp). Kèm theo các bài giải mẫu và bài tập luyện tập.
  • §1.2. Các định nghĩa xác suất: Trình bày định nghĩa cổ điển, thống kê, hình học và tiên đề về xác suất, cùng các tính chất cơ bản của xác suất. Bao gồm các bài giải mẫu minh họa cách tính xác suất trong nhiều tình huống khác nhau.
  • §1.3. Công thức nhân và cộng xác suất: Giới thiệu xác suất có điều kiện, sự kiện độc lập, công thức nhân và cộng xác suất (cả trường hợp tổng quát và xung khắc), và công thức Bec-nu-li. Các bài giải mẫu và bài tập ứng dụng.
  • §1.4. Công thức xác suất đầy đủ và Bay-ét: Định nghĩa nhóm đầy đủ các sự kiện, công thức xác suất đầy đủ và công thức Bay-ét. Kèm theo các bài giải mẫu điển hình.
• Chương 2: Biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất
  • §2.1. Biến ngẫu nhiên rời rạc. Luật nhị thức và Poa-xông: Định nghĩa biến ngẫu nhiên rời rạc, bảng phân phối xác suất, luật nhị thức (Bec-nu-li) và luật Poa-xông. Cung cấp các bài giải mẫu và bài tập để luyện tập.
  • §2.2. Biến ngẫu nhiên liên tục và hàm phân phối xác suất: Giới thiệu hàm phân phối xác suất F(x) và hàm mật độ xác suất f(x) cho biến ngẫu nhiên liên tục, cùng các tính chất của chúng. Bao gồm các bài giải mẫu và bài tập.

Sách được đánh giá là trình bày gọn, rõ ràng, chính xác và dễ hiểu, phù hợp cho sinh viên các ngành khoa học không chuyên về toán để hiểu sâu sắc hơn khía cạnh thực hành ứng dụng lý thuyết vào giải các bài tập.